Data-driven computing is becoming a new paradigm in several scientific fields with a tremendous impact on new technologies. In solid mechanics, the availability of large volumes of data through modern experimental techniques is enabling machine learning methods to open new perspectives in material modelling. In the framework of the research activities of Spoke 7 “Materials & Molecular Sciences” of the National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing, the present PhD project will be focused on the development and implementation of unsupervised data-driven techniques to automatically discover constitutive laws hidden in large volumes of data. Unsupervised approaches require no stress data. Therefore, the methods will have to rely only on full-field displacements and global reaction forces data. The project aims at developing these approaches for materials with complex behaviour, such as rate-dependent, shape memory, temperature-responsive, etc.

Additional information in the enclosed attachment or in the website: https://www.unifi.it/p12246.html

For additional information, please contact
– Enzo Marino (enzo.marino@unifi.it) for scientific related questions
– INDICEE Secretariat (dott-dicea@unifi.it) for administrative issues

 

The PhD research activity will be carried out within the project “A new efficient and accurate isogeometric analysis approach to the simulation of shape-changing artery stents—towards patient-tailored 4D printed stents”. The project, carried out in collaboration with DIEF and DMSC of the University of Florence in the framework of the Tuscany Health Ecosystem THE, aims to develop an innovative process to simulate, optimize and print (4D Printing) patient-tailored cardiovascular stents. Recent computational techniques based on isogeometric analysis (IGA) turned out to be, for a given accuracy level, exceptionally faster than existing methodologies based on the standard finite element method in simulating the structural behaviour of such systems. In this context, the objective of the research is to develop an efficient computational model based on IGA for structural systems with complex geometries able to simulate the shape-changing process required for the personalization of the device.

Application deadline: Novembre, 10 2022, 12:00

Contacts:

– Enzo Marino (enzo.marino@unifi.it) for scientific related questions
– INDICEE Secretariat (dott-dicea@unifi.it) for administrative issues

For additional information, see the attachment  or visit the website: https://www.unifi.it/p12246.html

Alessandro Palmieri segnala due posizioni attualmente disponibili presso il gruppo di ricerca del Prof Nicos Makris, Addy Family Centennial Professor in Civil Engineering presso la SMU, Southern Methodist University, in Dallas, Texas:

  1. Post-doctoral fellowship (open theme);
  2. PhD in Structural Mechanics/Dynamics.
I candidati interessati possono contattare direttamente il Prof Makris (email: nmakris@mail.smu.edu).

Il Prof. Davide BIGONI segnala la disponibilità di una Borsa di dottorato sul tema “New loadings for structural elements and homogenization of elastic periodic materials”.

Per maggiori informazioni:

La scadenza per l’invio delle domande è il 25 agosto 2022.

Il Prof. Valerio VARANO segnala la disponibilità di una Borsa di dottorato ai sensi del DM 352/2022 a carattere industriale sul tema “Structural optimization of self-supporting staircases in natural stone and light materials”, nell’ambito del Dottorato Nazionale “DEFENSE AGAINST NATURAL RISKS AND ECOLOGICAL TRANSITION OF BUILT ENVIRONMENT – XXXVIII CYCLE”.

Per maggiori informazioni:

La scadenza per l’invio delle domande è martedì 9 agosto 2022.

Il Prof. Massimo Cuomo segnala la pubblicazione del bando per l’ammissione al corso di Dottorato Nazionale Difesa dai Rischi naturali e Transizione Ecologica del Costruito – ciclo XXXVIII.

Allegato: Descrizione sintetica del Dottorato ed elenco delle borse disponibili

Il bando e i relativi allegati sono disponibili di seguito, nonché al seguente link: https://www.unict.it/it/bandi/dottorati-di-ricerca/2022-2023/dottorato-nazionale-difesa-dai-rischi-naturali-e-transizione:

La scadenza per l’invio delle domande è martedì 9 agosto 2022.

Il Prof. Paolo S. VALVO segnala la pubblicazione del bando per l’ammissione al corso di Dottorato Industriale Analisi e Controllo di Strutture e Opere d’Arte Infrastrutturali.

Il bando con i relativi allegati, nonché le indicazioni per iscriversi al concorso, sono disponibili al seguente link: https://dottorato.unipi.it/index.php/it/concorsi-d-ammissione-a-a-2022-2023/item/667.html

La scadenza per l’invio delle domande è lunedì 8 agosto 2022 alle ore 13:00.

La Prof.ssa Antonella Cecchi ed il Prof. Daniele Baraldi segnalano la pubblicazione del bando per l’ammissione al corso di Dottorato Culture del Progetto della Scuola di Dottorato di Ricerca Iuav A.A. 2022/2023 – XXXVIII ciclo.

Il bando e i relativi materiali sono disponibili al seguente link:
http://www.iuav.it/SCUOLA-DI-/SCUOLA/come-si-ac/archivio-b/bando-dott11/index.htm

La scadenza per l’invio delle domande è lunedì 18 luglio, ore 13.00.

Gli obiettivi formativi del corso riguardano la ricerca scientifica in diversi ambiti disciplinari, tra i quali è presente ‘Innovazione per il costruire e per il patrimonio culturale’, a cui sono assegnati 2 posti con borsa di studio.

Maggiori dettagli al sito web dell’ambito di ricerca:
http://www.iuav.it/SCUOLA-DI-/CURRICULA/innovazion/

Il Collega Giorgio Zavarise segnala la disponibilità di borse di dottorato in Meccanica Computazionale e Meccanica dei Continui presso l’Università di Dresta.

Per ulteriori informazioni contattare Michael Kaliske <michael.kaliske@tu-dresden.de>

Presso l’Institut de mécanique et d’ingénierie (I2M) dell’Università di Bordeaux (Francia) è disponibile una tesi di dottorato dal titolo:

“Development of hybrid numerical methods for the diffraction of ultrasonic waves by obstacles on the surface of laminated structures, and application to non-destructive testing”

Si tratta di una tesi nell’ambito dei materiali compositi e dell’identificazione di difetti tramite controlli non distruttivi (principalmente onde ultrasonore).

Maggiori dettagli sono disponibili nel documento allegato.

Per candidarsi a tale offerta, gli interessati sono pregati di contattare i colleghi Eric DUCASSE (eric.ducasse@u-bordeaux.fr) e Marc BONNET (marc.bonnet@ensta-paris.fr), inviando loro i seguenti documenti (in inglese):

  1. Transcript of Records
  2. Motivation letter
  3. CV

Ulteriori documenti per la costituzione del dossier di candidatura saranno richiesti dai colleghi.